The announcement came from a group led by Distinguished Professor Nakayama Keiichi of Kyushu University’s Medical Institute for Biological Regulation. It is noteworthy that the traditional, prevalent methods of discovering drug candidates take time and effort because they involve testing many chemicals one by one.
The group says its AI program has learned more than 2.5 million combinations of disease-causing proteins and chemicals that can limit their effects.
She added that the system can now search up to 6,000 types of chemicals per minute and identify suitable candidate drugs.
The group says that the program found that a previous drug for glaucoma disease in the eye as a candidate drug for the Corona virus, and says that the cultured cells experiment confirmed that the drug can prevent viral infection.
Nakayama said the AI system they developed can identify candidate drugs 10,000 times faster than humans, and added that he hopes the program will also speed up and facilitate the development of drugs for cancer and other diseases.
Bir Japon araştırma ekibi, hastalıklar için ilaç adaylarını belirlemek için birkaç kimyasalı hızlıca arayabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiğini ve programın ortaya çıkan korona virüsünü tedavi etmek için aday bir ilaç belirlediğini söylüyor.
Duyuru, Kyushu Üniversitesi Tıp Biyolojik Düzenleme Enstitüsü’nde Seçkin Profesör Nakayama Keichi liderliğindeki bir gruptan geldi. İlaç adaylarını keşfetmeye yönelik yaygın geleneksel yöntemlerin, birçok kimyasalın tek tek test edilmesini içerdiğinden zaman ve çaba gerektirmesi dikkat çekicidir.
Grup, AI programının, etkilerini sınırlayabilecek 2,5 milyondan fazla hastalığa neden olan protein ve kimyasal kombinasyonunu öğrendiğini söylüyor.
Sistemin artık dakikada 6000’e kadar kimyasal türü araştırabildiğini ve uygun aday ilaçları tanımlayabildiğini de sözlerine ekledi.
Grup, programın gözde glokom hastalığı için daha önce bir ilacın Corona virüsü için aday ilaç olduğunu bulduğunu söylüyor ve kültürlenmiş hücre deneyinin ilacın viral enfeksiyonu önleyebileceğini doğruladığını söylüyor.
Nakayama, geliştirdikleri yapay zeka sisteminin ilaç adaylarını insanlardan 10.000 kat daha hızlı tanımlayabildiğini belirterek, programın kanser ve diğer hastalıklara yönelik ilaçların geliştirilmesini hızlandırmasını ve kolaylaştırmasını umduğunu da sözlerine ekledi.
قال فريق بحثي #ياباني إنه طور نظام ذكاء اصطناعي يمكنه البحث بسرعة عن مواد كيميائية عديدة لتحديد الأدوية المرشحة للأمراض، ويقول إن البرنامج حدد عقارا مرشحا لعلاج فيروس كورونا المستجد.
جاء هذا الإعلان من مجموعة بقيادة الأستاذ المتميز ناكاياما كيئيتشي بالمعهد الطبي للتنظيم البيولوجي بجامعة كيوشو. يذكر أن الطرق التقليدية السائدة لاكتشاف الأدوية المرشحة تستغرق وقتا وجهدا لأنها تتضمن تجربة الكثير من المواد الكيميائية واحدة تلو الأخرى.
وتقول المجموعة إن برنامجها للذكاء الاصطناعي تعلم أكثر من 2.5 مليون مجموعة من البروتينات المسببة للأمراض والمواد الكيميائية التي يمكن أن تحد من آثارها.
وأضافت أن النظام يمكنه الآن البحث فيما يقرب من 6000 نوع من المواد الكيميائية في الدقيقة وتحديد الأدوية المرشحة المناسبة.
وتقول المجموعة إن البرنامج توصل إلى أن عقارا سابقا لمرض المياه الزرقاء في العين كدواء مرشح لفيروس كورونا، وتقول إن تجربة الخلايا المستنبتة أكدت أن الدواء يمكن أن يمنع العدوى الفيروسية.
وقال ناكاياما إن نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوروه يمكنه تحديد الأدوية المرشحة أسرع بـ 10000 مرة من البشر، وأضاف أنه يأمل أن يسرّع ويسهّل البرنامج أيضًا تطوير عقاقير للسرطان وأمراض أخرى.
Passport queue in Hama today and every dayNo hope, no work.No electricity, no diesel, no bread#massmigration
Hama’da bugün ve her gün pasaport kuyruğuUmut yok, iş yok.Elektrik yok, dizel yok, ekmek yok#kitlesel göç 今日と毎日ハマのパスポートキュー希望も仕事もありません。電気もディーゼルもパンもありません＃大量移動 طابور الجوازات في مدينة حماة اليوم وكل يوملا أمل لا عمل .لاكهرباء لامازوت ولاخبز#هجرة_جماعية
The Japanese pharmaceutical company, Shionogi, has started clinical trials of a corona vaccine, which it is working to develop to be used as a booster vaccine.
And participates in the clinical trials, which began on Friday, 200 people, all of whom received two doses of the Pfizer or Moderna vaccines at least six months ago. Half of the participants will receive the Shionogi vaccine as a booster, while the other half will receive the Pfizer vaccine. The Osaka-based company will then…
Global inflation and the depreciation of the lira complicate the livelihood of the Lebanese
Prices of basic commodities jumped more than 10 times – Employee wages remained stable despite the high prices – The deterioration in the exchange rates of the lira pushed millions to the edge of poverty 06.12.2021 Day after day, the economic and living wounds of the Lebanese are deepening, after the value of their salaries…
Www.shwiesh.comاسم الموقع 